Multimodaliteit gaat over het combineren van zintuiglijke werelden. In plaats van enkel tekst of alleen afbeeldingen te begrijpen, slaat een multimodaal AI-systeem bruggen tussen woorden, plaatjes, geluid en soms zelfs video. Het doel? Een rijker, dieper inzicht dan een eenzijdig model ooit kan bieden .

Stel je voor: een chatbot die niet alleen jouw vraag leest, maar ook een diagram, foto of geluidsfragment erbij betrekt om het antwoord scherper te maken. Of een medisch diagnose-hulpmiddel dat röntgenfoto’s en patiëntverslagen tegelijk analyseert. Die synergie tussen verschillende datastromen heet multimodaliteit en vormt de motor achter de nieuwste AI-revoluties  .

Toch zijn we nog aan het begin; modellen als GPT-4 of Google Gemini tonen het potentieel, maar missen soms nog de verfijning van échte menselijke zintuiglijke fijngevoeligheid. De uitdaging? Niet alleen meer input kanalen aanboren, maar ze ook naadloos op elkaar afstemmen. Dat belooft echter boeiende perspectieven voor alles van creatief schrijven tot zelfrijdende auto’s  .

Misschien klinkt het nog wat futuristisch, maar de praktijk is binnen handbereik. Bedrijven experimenteren al volop met multimodale proofs-of-concept en de eerste toepassingen vinden hun weg naar consumenten. Wie durft zich af te vragen: wat gebeurt er als AI écht álle zintuigen náápt onze menselijke waarneming integreert? Een gedachte-experiment dat zeker blijft hangen.