Wat is prompt-engineering?
Prompt-engineering klinkt als iets wat alleen voor IT’ers is, maar is stilaan een basisvaardigheid voor wie met AI werkt. Het draait allemaal om het slim formuleren van opdrachten – prompts – zodat een AI, zoals ChatGPT, precies doet wat je vraagt. Of althans: zoveel mogelijk.

Geen hogere wiskunde, wel cruciaal
Prompt-engineering is geen pure wetenschap. Je hoeft geen code te schrijven of doctor in de computerwetenschappen te zijn. Maar het vraagt wel wat finesse: welke woorden kies je? Hoe structureer je je vraag? Moet je de AI aanspreken als een butler, of net als een rots in de branding? Het verschil tussen “schrijf een samenvatting van dit artikel” en “vat samen in maximaal 100 woorden en vermeld drie kernpunten” lijkt klein, maar voor een AI is het dag en nacht.

Waarom is het zo’n hype?
AI-modellen zijn niet magisch slim – ze zijn extreem goed in patroonherkenning. Een slordige prompt geeft een slordig antwoord. Met doordachte prompt-engineering kan je de output sturen: creatiever, feitelijker, bondiger, of net met een bepaalde stijl. Bedrijven investeren steeds meer in prompt-experts: van prompt-designers tot heuse prompt-labs. In Silicon Valley zou je haast denken dat je zonder prompt-engineer geen koffie meer krijgt.

Toepassingen in de praktijk
Van Vlaamse KMO tot Brusselse copywriter: wie snel en efficiënt wil werken met generatieve AI (zoals GPT-4, Claude, of Gemini), kan met slimme prompts betere resultaten halen. Denk aan geautomatiseerde rapporten, creatieve brainstorms of zelfs juridische eerste versies. Prompt-engineering wordt zo een stille kracht achter veel innovatie — maar dan zonder veel poeha.

Een vaardigheid voor iedereen
De kunst van het prompten is toegankelijk én voortdurend in beweging. Er zijn weliswaar tips en sjablonen, maar echt goede prompt-engineers blijven proberen, falen, en bijschaven. De AI is niet slimmer dan je vraag. Maar geef het wat tijd, en je merkt het verschil.